IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir
Pour qui : DSI, responsables sécurité, DPO, dirigeants d'entreprises avec contraintes de confidentialité ou de souveraineté
Gardez vos données en interne en déployant et utilisant des modèles d'IA open source sur votre propre infrastructure.
Durée
1 jour - 7 heures
Format
Présentiel · Distanciel
Financement
OPCO éligible
À partir de
1600 € HT
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux de souveraineté et de confidentialité liés à l'utilisation de l'IA Déployer et configurer un modèle IA open source sur une infrastructure locale avec Ollama
- Connecter un modèle local à sa base documentaire (RAG) Définir une stratégie de déploiement IA souveraine adaptée à ses contraintes
Public visé
DSI, responsables sécurité, DPO, dirigeants d'entreprises avec contraintes de confidentialité ou de souveraineté.
Prérequis
Aucune compétence en développement requise. Familiarité avec l'administration système (bases).
Progression pédagogique
Module 1 — Pourquoi l'IA souveraine (1h30)
- Enjeux de souveraineté numérique : où vont vos données quand vous utilisez
- ChatGPT ? Cadre réglementaire : RGPD, IA Act, clauses de confidentialité. Secteurs à contraintes fortes : défense, santé, juridique, finance, administrations. Comparatif cloud vs local : coûts, performance, contrôle, latence. Panorama des modèles open source : Llama,
- Mistral,
- Qwen,
- Gemma — forces et limites. Module 2 — Infrastructure et déploiement (2h30)
- Prérequis matériels : GPU, RAM, stockage — dimensionner son infrastructure. Ollama : installation, configuration, premiers tests. Interfaces utilisateur : Open
- WebUI,
- AnythingLLM,
- LibreChat. Connexion aux outils métier : API REST, intégration bureautique, workflows. Démo live : déployer un modèle Mistral en 15 minutes sur un serveur local. Atelier : installer et configurer
- Ollama sur une machine de test. Module 3 — Utiliser et maintenir ses modèles (3h)
- Choisir le bon modèle selon le cas d'usage (taille, langue, spécialisation). Fine-tuning léger : adapter un modèle à son vocabulaire métier (concepts, pas pratique avancée). RAG (Retrieval-Augmented
- Generation) : connecter le modèle à sa base documentaire. Performance et optimisation : quantization, cache, batching. Sécurité : isolation réseau, contrôle d'accès, journalisation. Atelier : configurer un pipeline RAG sur des documents internes. Plan de maintenance : mises à jour des modèles, monitoring, évolution.
Méthodes et moyens pédagogiques
La formation est proposée en présentiel ou à distance (blended learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur utilise une approche combinant démonstration, questionnement et méthodes actives, incluant des exercices pratiques et des simulations. En fonction des formations, les moyens pédagogiques disponibles peuvent inclure : Ordinateurs Mac ou PC (hors certains cours en management), connexion internet à haut débit, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran interactif (pour les sessions à distance) Accès aux environnements de formation, installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne Supports de cours et exercices associés Les formations en intra étant organisées dans les locaux du client, il s'engage à fournir toutes les ressources matérielles nécessaires (équipements informatiques, etc.) afin de garantir le bon déroulement de la formation, conformément aux prérequis précisés dans le programme transmis. * Veuillez nous consulter pour vérifier la faisabilité en distanciel.
Modalités d'évaluation
Pipeline RAG fonctionnel sur documents internes. Plan de déploiement évalué par le formateur.
Suivi et validation
En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques En fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Profil formateur
Formateur expert dans le domaine, disposant d'une expérience professionnelle significative et d'une pratique régulière de la formation. Pédagogie adaptée aux profils des participants.
Financement et prise en charge
Maîtrise Avenir est certifié Qualiopi. Selon votre situation, cette formation peut être intégrée à une demande de prise en charge OPCO ou au plan de développement des compétences.
Nous vous aidons à cadrer le bon format, à préparer les éléments utiles et à limiter la charge administrative pour sécuriser la mise en place de la formation.
La formation est organisée en intra-entreprise avec un format ajusté à vos contraintes opérationnelles et au niveau réel des participants.
Tarifs
Intra-entreprise (groupe)
1600 € HT
Formation éligible à la prise en charge OPCO et au plan de développement des compétences. Nous vous accompagnons dans vos démarches de financement.
Délai d'accès
Candidature 48h avant le 1er jour de formation sous réserve : D'un entretien de positionnement et de la vérification d'éventuels Pré-requis. Des effectifs minimum et maximum pouvant être accueillis. Délai de réponse sous 48h
Accessibilité
Besoins liés à un handicap ? Contactez-nous au 01 87 73 07 57.
Questions fréquentes
Combien coûte la formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" ?
Le tarif de la formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" est à partir de 1600 € HT pour un groupe intra-entreprise (jusqu'à 5 participants). Les tarifs sont dégressifs pour les groupes plus importants. Maîtrise Avenir accompagne également dans les démarches de financement OPCO et plan de développement des compétences.
Quelle est la durée de la formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" ?
La formation dure 1 jour - 7 heures. Elle peut être organisée en sessions continues ou fractionnées selon vos contraintes opérationnelles, en présentiel à Paris 8e ou à distance.
À qui s'adresse la formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" ?
Cette formation est destinée à dsi, responsables sécurité, dpo, dirigeants d'entreprises avec contraintes de confidentialité ou de souveraineté. Gardez vos données en interne en déployant et utilisant des modèles d'IA open source sur votre propre infrastructure.…
La formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" est-elle éligible au financement OPCO ?
Oui. Maîtrise Avenir est certifié Qualiopi, ce qui ouvre l'accès aux prises en charge OPCO, au plan de développement des compétences et, selon le profil des participants, au FNE-Formation. Nous vous accompagnons dans les démarches.
Peut-on organiser la formation "IA souveraine — Déployer et utiliser des modèles locaux — INOWI × Maîtrise Avenir" en intra-entreprise ?
Oui. Cette formation est disponible en intra-entreprise (groupe), avec une adaptation du contenu, des cas pratiques et du rythme à votre secteur et à vos objectifs. Un devis sur mesure est établi selon le nombre de participants et le format souhaité.